Process Mining: Datengetriebene Prozessanalyse für Unternehmen
Process Mining macht Geschäftsprozesse auf Basis realer Systemdaten sichtbar — objektiv, datengetrieben und mit quantifizierbaren Erkenntnissen für die Prozessoptimierung.
Was ist Process Mining?
Process Mining ist eine Analysemethode, die Event-Logs aus IT-Systemen (ERP, CRM, Ticketsysteme) nutzt, um reale Prozessabläufe zu rekonstruieren, zu visualisieren und zu analysieren. Im Gegensatz zu klassischen Methoden der Geschäftsprozessanalyse basiert Process Mining nicht auf Interviews oder Workshops, sondern auf objektiven Daten.
Das Ergebnis sind datenbasierte Prozessmodelle, die zeigen, wie Prozesse tatsächlich ablaufen — inklusive aller Varianten, Schleifen, Engpässe und Abweichungen vom Soll-Prozess. Diese Prozessintelligenz ist die Grundlage für gezielte Prozessoptimierung und Prozessmonitoring.
Die drei Typen von Process Mining
Discovery (Prozesserkennung)
Automatische Rekonstruktion des Prozessmodells aus Event-Logs. Zeigt den tatsächlichen Prozessablauf ohne vorherige Modellierung — inklusive aller Prozessvarianten und Abweichungen.
Conformance Checking (Konformitätsprüfung)
Vergleich des realen Prozessablaufs mit dem definierten Soll-Prozess (z.B. BPMN-Modell). Identifiziert systematisch Abweichungen und Compliance-Verstöße.
Enhancement (Prozessverbesserung)
Anreicherung bestehender Prozessmodelle mit Performance-Daten. Engpässe, Wartezeiten und Durchlaufzeiten werden quantifizierbar und Optimierungspotenziale sichtbar.
Prozesskennzahlen und KPIs im Process Mining
Process Mining liefert automatisch eine Vielzahl von Prozesskennzahlen und Prozessmetriken:
Durchlaufzeit
Gesamtdauer vom Prozessstart bis zum Abschluss
Bearbeitungszeit
Effektive Arbeitszeit pro Prozessschritt
Wartezeit & Liegezeit
Inaktive Zeiten zwischen Prozessschritten
Prozessvarianten
Anzahl unterschiedlicher Pfade durch den Prozess
Rework Rate
Häufigkeit von Schleifen und Nacharbeit
Automation Rate
Anteil automatisiert ausgeführter Prozessschritte
Process Mining Tools
Die wichtigsten Process Mining Plattformen im Enterprise-Umfeld:
- Celonis — Marktführer mit umfangreicher Execution Management Plattform
- Signavio / SAP — Integrierte Process Intelligence für SAP-Landschaften
- UiPath Process Mining — Nahtlose Integration mit RPA-Automatisierung
- Minit (Microsoft) — In Power Automate integrierte Process Mining Lösung
- Disco (Fluxicon) — Spezialisiertes Tool für Prozessanalyse und -visualisierung
Process Mining und BPMN: Zusammenspiel
Process Mining und BPMN-Modellierung ergänzen sich optimal: BPMN definiert den Soll-Zustand der Prozesse, Process Mining zeigt den Ist-Zustand auf Basis realer Daten. Durch das Conformance Checking werden Abweichungen systematisch identifiziert. Die Kombination beider Ansätze bildet die Grundlage für eine datengetriebene Prozessüberwachung und kontinuierliche Prozessverbesserung.
Process Mining für Ihre Organisation
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